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Llama 2, el modelo abierto de Meta y Microsoft cambia el equilibrio en la IA generativa

- febrero 11, 2026

La inteligencia artificial avanza a un ritmo que ya no permite lecturas superficiales. En particular, los modelos de lenguaje se han convertido en infraestructura estratégica para el desarrollo de aplicaciones digitales, investigación científica y servicios empresariales. En este contexto, el lanzamiento de Llama 2, el modelo abierto de Meta y Microsoft cambia el equilibrio en la IA generativa , marcando un punto de inflexión en el acceso a tecnologías avanzadas de IA generativa. Más que un nuevo modelo, Llama 2 representa un cambio en la forma en que se distribuye, se gobierna y se adopta la inteligencia artificial a gran escala. Su carácter abierto, su disponibilidad para uso comercial y su integración con servicios en la nube reconfiguran un ecosistema que hasta hace poco estaba dominado casi exclusivamente por modelos propietarios, con acceso restringido y baja capacidad de auditoría externa. Meta y Microsoft: una decisión estratégica, no solo técnica Meta, empresa matriz de plataf...

Proyectos de Inteligencia Artificial que ya están cambiando el mundo

- febrero 04, 2026

L a Inteligencia Artificial dejó de ser un tema de adopción futura. Hoy está reconfigurando cómo se produce conocimiento, cómo se toman decisiones en sistemas complejos y cómo se crean bienes culturales. Su impacto es económico, social, ambiental y cultural porque habilita nuevas capacidades de predicción, automatización y generación de contenido a escala. El punto clave es que no basta con celebrar la innovación: hay que entender qué cambia, en qué condiciones funciona y qué riesgos introduce. En lugar de recorrer proyectos como una enumeración, conviene mirarlos por ámbitos de impacto. Esto permite ver patrones comunes, identificar lo que realmente es transformador y distinguir promesa de evidencia. Ciencia y salud: IA que acelera descubrimiento, pero exige rigor En ciencias de la vida, AlphaFold representa un salto en la capacidad de modelar estructuras e interacciones biomoleculares. Abramson y su equipo presentaron en 2024 un avance asociado a AlphaFold 3 en Nature , describiendo ...

Inteligencia Artificial en educación: la oportunidad es real, pero bien utilizada

- enero 30, 2026

Durante años hablamos de tecnología educativa como si fuera solo infraestructura y plataformas. En 2025 y 2026 la conversación cambió de nivel: la Inteligencia Artificial empezó a influir de manera directa en cómo se enseña, se aprende y se toman decisiones dentro de instituciones educativas. Ya no se trata únicamente de digitalizar contenidos, sino de incorporar sistemas que recomiendan, predicen, automatizan y, en algunos casos, condicionan trayectorias de aprendizaje. En América Latina esta discusión ganó visibilidad pública cuando UNESCO , junto al Ministerio de Educación de Chile, puso el tema en agenda durante Congreso Futuro 2025 , subrayando dos ideas que conviene sostener sin exageración. La IA puede apoyar inclusión, calidad del aprendizaje, evaluación y gestión educativa, pero requiere marcos éticos y regulatorios sólidos para evitar desigualdad y daño. De qué hablamos cuando decimos IA en educación IA en educación es un paraguas amplio. Incluye desde sistemas que ajustan...

Ciberseguridad en la era digital: por que el riesgo ya no es solo técnico, sino estratégico

- enero 22, 2026

La transformación digital nos dio velocidad: más servicios en la nube, más dispositivos conectados, más pagos y trámites en línea, más dependencia de plataformas. El costo oculto es que también aumentó la superficie de ataque. Hoy la ciberseguridad ya no es un tema exclusivo del área de sistemas: es una condición para sostener operación, reputación y confianza. La pregunta clave no es si ocurrirá un incidente, sino qué tan preparada está una organización para detectarlo rápido, contenerlo y recuperarse . Y la evidencia apunta a que el impacto sigue siendo alto: el reporte de IBM sobre costo de brechas estima promedios globales multimillonarios por incidente, impulsados por interrupción del negocio, respuesta y pérdida de clientes. El cambio silencioso: los atacantes ya no rompen, se autentican Una de las ideas más importantes de los últimos años es que muchos ataques exitosos no entran “hackeando” como en las películas: entran con credenciales robadas, reutilizadas o compradas. El r...

Ética en IA: Lo qué está en juego cuando un algoritmo decide por ti.

- enero 17, 2026

La inteligencia artificial dejó de ser un tema “futurista”. Hoy influye en decisiones concretas: qué contenido se te muestra, qué opciones se priorizan, qué perfiles se filtran. En educación, su presencia crece en analítica del aprendizaje, recomendación de contenidos, orientación académica y supervisión remota. El dilema no es si la IA existe, sino cómo se usa cuando sus resultados afectan derechos, oportunidades y trayectorias . La ética en IA no es un adorno conceptual. Es el conjunto de criterios que ayuda a prevenir daño, proteger derechos y asignar responsabilidades cuando una decisión automatizada falla. Por eso, marcos internacionales y regulatorios coinciden en ideas que ya no son marginales: privacidad, equidad, transparencia, seguridad, rendición de cuentas y supervisión humana significativa (OECD, 2019; UNESCO, 2021; NIST, 2023). Privacidad: el costo real de la personalización Cuando una plataforma promete personalización, casi siempre necesita datos. En educación esto es e...

Computación Cuántica ¿Una Nueva Era para la Tecnología?

- enero 14, 2026

La computación cuántica es considerada una de las innovaciones tecnológicas más revolucionarias de las últimas décadas. Aunque durante muchos años fue solo un concepto teórico dentro de la física, hoy se encuentra en una etapa de desarrollo real gracias al trabajo de grandes empresas tecnológicas y centros de investigación. Esta nueva forma de computación promete resolver problemas que actualmente son imposibles o extremadamente complejos para los computadores tradicionales. Sin embargo, más allá del entusiasmo tecnológico, la computación cuántica también plantea importantes interrogantes sobre su impacto social, económico y ético, lo que hace necesario analizarla de manera crítica dentro del contexto actual. A diferencia de los computadores clásicos, que trabajan con bits (0 o 1), los computadores cuánticos utilizan qubits, los cuales pueden representar múltiples estados al mismo tiempo. Este comportamiento se debe a fenómenos cuánticos como: Superposición: permite que un qubit sea 0 ...

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